Riddercode

Data Science is een gereedschap.

Stel je een applicatie voor. Een applicatie die op basis van informatie verzameld over een mensenleven precies weet wat die persoon zal doen in reactie op een situatie naar keuze.

Stel je voor dat persoon X deze applicatie en de benodigde gegevens over de gehele wereldbevolking bezit. Stel je voor dat persoon X deze gereedschappen gebruikt om de perfecte indoctrinatie te ontwikkelen voor elke mens op aarde. Stel je voor dat persoon X op deze manier de heerser wordt van de planeet. Zo’n applicatie zou nooit ontwikkeld mogen worden, nietwaar?

Stel je nu voor dat deze applicatie in het bezit is van elke persoon op aarde. Stel je voor dat deze applicatie iedereen in staat zou stellen om te weten hoe ze zich zouden gedragen in een bepaalde situatie. Stel je voor dat ze deze informatie zouden gebruiken om te begrijpen wie ze zijn en hun leven te verbeteren. Zo’n applicatie zou wel eens de meest waardevolle uitvinding aller tijden kunnen zijn, nietwaar?

Data Science is een gereedschap.

Of een applicatie als deze ooit zal bestaan is onzeker. Misschien ben je wel van mening dat zo’n gereedschap helemaal nooit zou mogen bestaan. Is de wereld er bijvoorbeeld wel echt beter van geworden nu we staal hebben uitgevonden? Verbranding? Kernsplitsing? En misschien heb je daar gelijk in.

Maar, kernsplitsing is uitgevonden. Waarom? Omdat de voordelen van kernsplitsing te groot waren om te negeren voor de mensen die het ontwikkelden. Mensen met, in ieder geval in hun eigen ogen, goede bedoelingen. En zo is het geweest met alle uitvindingen.

Is het mogelijk om dit eeuwenoude proces van innovatie stop te zetten nu we weten wat de risico’s zijn? Misschien, maar makkelijk zou dat niet zijn, als het al mogelijk is. En wat zou de prijs zijn om dit te verzekeren? Zou deze prijs het wel echt waard zijn? Of zou het ons meer kosten dan datgene wat we ermee proberen te voorkomen? En laten we ook vooral niet vergeten dat innovatie onze levens wel degelijk verbeterd heeft.

Kunnen we ons misschien niet beter afvragen wat we wel kunnen doen? Wat we kunnen doen om er voor te zorgen dat deze gereedschappen uitgevonden worden onder de juiste omstandigheden? Ons afvragen hoe we er voor kunnen zorgen dat ze gebruikt worden voor de juiste redenen? Is dat niet de taak waar we als mens altijd al mee belast zijn geweest?

De applicatie die ik beschreven heb zal misschien nooit ontwikkeld worden, maar wat zullen de consequenties zijn van de applicaties wij wel ontwikkelen? Data Science is een gereedschap.

Hoe wil jij dat het gebruikt wordt?

 

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.