Hallo wereld,
Wat is een Data Scientist? Vandaag de dag is het lastig om daar een eenduidig antwoord op te vinden.
Sommigen zijn van mening dat Data Scientists vooral experts moeten zijn in statistiek. Anderen zijn van mening dat ze vooral geweldig moeten zijn in programmeren. Weer anderen leggen de nadruk op zakelijk inzicht.
Sommigen vinden dat statistiek niet genoeg is, ze moeten zowel breedte en diepgang hebben in allerlei wiskundige disciplines. Niet alleen dat, ze moeten ook een diepgaande kennis hebben over de bedrijfstak waar ze in werkzaam zijn!
Maar de meesten vinden dat een Data Scientist dit eigenlijk ALLEMAAL moet kunnen! En nog veel meer!!!
Pfoe, het is niet makkelijk om een Data Scientist te zijn! Als je de omschrijvingen van het beroep allemaal letterlijk zou nemen is het moeilijk om jezelf voor te stellen dat deze wonderen der natuur daadwerkelijk de aardbodem bewandelen.
Waar begin je als leek om jezelf om te scholen tot Data Scientist? Hoe ga je verder?! Wanneer ben je klaar? Het antwoord op de eerste twee vragen is lastig, maar het antwoord op de laatste is duidelijk: NOOIT. Wat?! Maar Samson, hoe wordt ik dan een Data Scientist? Waarom zou ik beginnen als ik toch nooit klaar zal zijn met leren?!
Een betere vraag zou zijn, waarom zou je NIET beginnen als je dan nooit klaar HOEFT te zijn met leren? Oké, dat is eng, toegegeven, maar dat is ook wat Data Science juist zo interessant maakt! Maar, om praktisch te blijven, wat betekent het nou precies om Data Scientist te worden, en hoe krijg je er brood mee op de plank?
Nou, ik ben natuurlijk maar een leek, maar mij lijkt het dat je een Data Scientist bent wanneer je een combinatie van de eerder genoemde vaardigheden toepast om tot waardevolle inzichten te komen voor een bedrijf. Of voor een consument in de vorm van een applicatie. Wat voor combinatie? Hoe waardevol? Dat kan verschillen. Maar de kern zit hem in het bedenken van creatieve oplossingen voor complexe, multidisciplinaire data problemen. Datamining in principe, waar ik al meer over had geschreven in dit bericht.
Dat is best vaag, en de term Data Scientist kan dan misschien ook wel wat specifiekere “sub-classes” gebruiken. Er lijken echter wel wat algemene kenmerken te bestaan. Namelijk:
- Kennis van wiskunde, en vooral statistiek
- Ervaring met Python of vergelijkbare taal
- Ervaring met data analyse en data visualisatie
- Ervaring met het trainen van machine learning algoritmes
- Communicatievaardigheden
- Zakelijk inzicht
Verder? The sky is the limit!
Hopelijk heb ik je nu niet al te bang gemaakt? Oké, ik zal ophouden. Maar, bedenk jezelf het volgende.
Ook al zou je niet in staat zijn om al deze dingen te leren, dan zijn het stuk voor stuk nog steeds verdomd waardevolle vaardigheden om in je portfolio te hebben! Neem gewoon een stapje tegelijk, blijf jezelf ontwikkelen, en kijk hoe ver je komt. Je hoeft niet te wachten totdat je voldoet aan alle omschrijvingen van een Data Scientist voordat je er iets geweldigs mee kan gaan doen!
Wil je lezen wat anderen zeggen over wat een Data Scientist is? Kijk dan eens in de onderstaande bronnen. Dat is alles voor nu.
Tot de volgende keer!