Een van mijn favoriete bezigheden in het verleden was het spelen van Skyrim. In dit spel kun je je character build compleet zelf bepalen. Je kan spelen als een mage, warrior, thief of hybrid en zelfs daarbij kun je nog oneindig veel variëren met de skills waar je je op focust.

Echter, wil je in Skyrim succes hebben dan is het niet zo’n goed idee om alles tegelijk te doen. Tuurlijk, de sterkste Dragonborn is de Dragonborn die het allemaal kan, maar met zoveel verschillende skills duurt het helaas veel te lang als je alles tegelijk doet.

Niet alleen dat, de vijanden schalen met je level. Dus, als jij je levels te dun spreidt over alle verschillende vaardigheden dan eindig je uiteindelijk met met een Dragonborn die nergens goed in is en compleet ingemaakt wordt door alles wat hij tegenkomt.

De andere kant die je op kunt gaan is het jezelf specialiseren in slechts een enkele skill. Dit werkt al een stuk beter dan wanneer je alles tegelijk probeert te doen, zolang je je maar specialiseert op een skill waarmee je daadwerkelijk kunt winnen, oftewel damage doen. En het is waar, een pure Destruction mage met stagger lock is een gevaarlijke tegenstander waar veel vijanden in Skyrim lastig mee om kunnen gaan.

Een puur offensieve two handed warrior is ook een gevaarlijke tegenstander, maar raakt al gauw in de problemen omdat hij in de buurt moet komen van de tegenstander om damage te doen. Hierdoor krijgt hij ofwel zelf al snel teveel damage om te overleven, of kan hij niet eens damage doen omdat zijn tegenstander vliegt en hem van een afstand tot een hoopje as reduceert.

Maar, ook de Destruction mage raakt in de problemen wanneer hij in een gevecht terecht komt met meerdere boogschutters die allemaal in staat zijn om hem met een pijl uit te schakelen aangezien hij totaal geen armor heeft.

De volgende logische stap is dan ook om ervoor te zorgen dat je ook defensieve kwaliteiten hebt. Als je dood bent houdt het immers allemaal op, en meer verdediging geeft meer tijd om damage te doen en te reageren op lastige situaties. Een build met slechts een offensieve en een defensieve kwaliteit is al een stuk robuuster en doet het bijzonder goed in de meeste situaties.

Maar, zelfs zo’n build komt nog steeds situaties tegen waar hij niet goed mee om kan gaan, en waar de toevoeging van slechts een enkele skill al een wereld van verschil had kunnen maken! Echter, wat je ook toe voegt, er zullen altijd gaten blijven bestaan. Tenzij je alles toe voegt, in welk geval je weer overal slecht in bent.

Wat heeft dit nu allemaal te maken met Data Science?

Nou, Data Science is net zoals Skyrim: er zijn teveel vaardigheden om allemaal in een keer te leren. Er is te weinig tijd om het allemaal te leren, en je concurrentie zal je voorbij schieten als je het probeert.

De enige manier om een kans te maken is door jezelf te specialiseren!

Het is waar, door jezelf te specialiseren zul je jezelf automatisch diskwalificeren voor een groot aantal Data Science vacatures. Maar, je zult jezelf ook bijzonder geschikt maken voor het vervullen van een klein maar fijn aantal vacatures en projecten die precies de vaardigheid vereisen die jij bezit.

Dit is natuurlijk voorwaardelijk aan het kiezen van een specialiteit die daadwerkelijk het gewenste resultaat behaald. In de echte wereld ben je echter altijd op de een of andere manier onderdeel van een team. Als jij het juiste team kan vinden dan maakt het niet uit hoe klein jouw specialisme is op zichzelf. Als het een waardevol onderdeel is van het gehele proces, dan is het een nuttig specialisme.

Dat heet teamwork.

Kun jij bijvoorbeeld alleen data vanuit een database met SQL verzamelen in een csv bestand, dan is dat mogelijk een heel nuttige vaardigheid. Echter, de kans is groot dat je het moeilijk zult vinden om een team te vinden dat op zoek is naar een specialisme dat zo specifiek is. Al is het niet onmogelijk als jij jezelf genoeg kan onderscheiden van de concurrentie door er absurd goed in te zijn.

“I fear not the man who has practiced 10,000 kicks once, but I fear the man who has practiced one kick 10,000 times.” – Bruce Lee

Echter, het is waarschijnlijk praktischer als jij wat excellentie op geeft in het maken van csv bestanden en je bijvoorbeeld specialiseert in het maken van machine learning modellen.

Natuurlijk komt er een stuk meer kijken bij een succesvol machine learning project en het bereiken van een data driven bedrijf. Wat is het waard om te modelleren? Waar haal je de data vandaan? Hoe breng je het in de praktijk? Dat zijn allemaal vragen die ook belangrijk zijn en een hoop aandacht en expertise vragen. Bovendien zijn er nog veel meer dingen belangrijk bij het realiseren van een data driven bedrijf, zoals bijvoorbeeld A/B testing.

Maar, deze vaardigheid kan zeker een waardevolle toevoeging zijn voor veel bedrijven. En dit is natuurlijk slechts één voorbeeld van de vele mogelijke builds die je je maar kunt bedenken! Maar, wat je ook doet, probeer niet alles tegelijk te doen, of je zult nooit resultaten behalen.

Het is beter om slechts een skill te trainen dan na te denken over hoe je hem het beste kan aanvullen dan om alle skills tegelijk te oefenen en compleet ingemaakt te worden door elke mudcrab die je tegen komt.

Bedenk een build voor jezelf.